Hoje iniciamos o curso de CRUD (create, read, update, delete) com a linguagem de programação Python. Aprenderemos do zero a fazer as operações com o banco.
Nesse tutorial criaremos o template do nosso sistema de CRUD com Python desenvolvendo os elementos de marcação HTML.
Nesse tutorial trabalharemos com banco de dados Sqlite e com o formulário interligado as colunas do banco.
Nesse tutorial iniciaremos o CRUD no Python na prática, iniciando pelo create com adição de dados e o read com a leitura de dados do banco.
Nesse tutorial trabalharemos com a parte de edição e update de dados no banco através de um sistema CRUD desenvolvido com Python.
Nessa videoaula trabalharemos com o delete utilizando o ajax para fornecer um maior dinamismo a nossa aplicação.
Nesse tutorial aprenderemos como realizar a paginação e a busca de dados no banco utilizando a linguagem de programação Python.
Nesta aula faremos o mesmo CRUD realizado anteriormente com SQLITE, agora com o banco de dados MySQL.
Na aula de hoje iremos fazer o deploy da nossa aplicação utilizando o Python com Django e o banco de dados SQLite.
Na aula de hoje iremos fazer o deploy da nossa aplicação utilizando o Python com Django e o banco de dados MySQL.
Na aula de hoje iniciamos o curso completo de Data Science e Machine Learning com a linguagem de programação Python.
No tutorial de hoje relembraremos alguns conceitos fundamentais de estatÃstica que servirão de base para a aplicação da ciência de dados e aprendizado de máqui
Nesse tutorial trabalharemos com uma das principais bibliotecas do Python para trabalhar com arrays, o NumPy.
Nesse tutorial vamos continuar falando sobre a lib Numpy que é uma das bases para a análise de dados com Python.
Neste tutorial vamos iniciar o aprendizado da biblioteca Pandas, que é uma das principais libs utilizadas na análise de dados.
Nesse tutorial vamos aprender como realizar a manipulação de um DataFrame utilizando Python e Pandas.
Nesse tutorial vamos aprender como trabalhar com métodos descritivos, agrupados e únicos utilizando a lib Pandas do Python.
No video de hoje aprenderemos como realizar a união de DataFrames, filtro e método apply no conjunto de dados exibindo os resultados desejados.
Nesse tutorial aprenderemos como realizar a importação e exportação de arquivos, tais como csv, sql e outros utilizando a lib Pandas do Python.
Na videoaula de hoje começaremos a trabalhar com disposição visual dos dados através de gráficos. Nessa aula iniciamos pela lib Matplotlib.
Nesse tutorial continuamos a falar da lib Matplotlib, porém agora utilizando um conjunto de dados mais próximos da realidade.
Na aula de hoje trabalharemos com mais uma biblioteca de plotagem de gráficos, veremos a lib Seaborn.
No tutorial de hoje continuamos a trabalhar com a lib Seaborn, porém agora com um Data Frame mais complexo.
Neste tutorial veremos como exibir plots utilizando os próprios métodos do Pandas e também utilizando uma nova lib, a Plotly.
Hoje iniciamos o conhecimento sobre o framework de Python Django. Vamos entender um pouco sobre rotas, template engine e arquitetura de software do Django.
No tutorial de hoje vamos utilizar a lib Pandas na prática através de uma aplicação real utilizando framework Django.
Na aula de hoje continuamos nossa aplicação web real utilizando Pandas do Python, vendo agora os métodos para manipulação de dados.
No tutorial de hoje aprenderemos como realizar filtros de dados com Pandas utilizando o ajax de maneira dinâmica e sem refresh de página.
Nesse tutorial continuaremos a trabalhar com ajax, porém agora implementando filtros múltiplos no nosso sistema com Python e Pandas.
Nesse tutorial iremos exemplificar como tratar as colunas do nosso Data Frame e como implementar botões de ações na tabela.