Data Science and Machine Learning - #3 Numpy
19/04/2021Nesse tutorial trabalharemos com uma das principais bibliotecas do Python para trabalhar com arrays, o NumPy.
Manipulação de arrays com Python
Vamos criar um diretório jupyter para armazernar os arquivos trabalhados no jupyter.
Vamos iniciar instalando o pacote NumPy:
pip install numpy
Introdução
import numpy as np
matriz = np.array([1,2,3],[4,5,6])
matriz
Tipo
type(matriz)
matriz.dtype.name
Dimensões
matriz.shape
matriz.size
matriz2 =np.random.randint(0,30,6).reshape(2,3)
Criando valores
np.arrange(0,30,3)
np.linspace(0,10,4)
np.random.randint(0,30,5)
Precisa de assessoria? webdesignemfoco@gmail.com
Por hoje é só! Sucesso nos códigos e na vida!


Posts Relacionados
Data Science and Machine Learning - #2 Conceitos de Python e Estatística
No tutorial de hoje relembraremos alguns conceitos fundamentais de estatística que servirão de base para a aplicação da ciência de dados e aprendizado de máqui
Data Science and Machine Learning - #4 Numpy II
Nesse tutorial vamos continuar falando sobre a lib Numpy que é uma das bases para a análise de dados com Python.