Data Science and Machine Learning - #2 Conceitos de Python e Estatística

No tutorial de hoje relembraremos alguns conceitos fundamentais de estatística que servirão de base para a aplicação da ciência de dados e aprendizado de máquina.

Estatística com Python

DataFrames

DataFrames são matrizes multidimensionais formadas por colunas e linhas e seus respectivos índices.

Séries

Série é o conjunto formado por uma coluna e seus respectivos índices. Um conjunto de séries forma um DataFrame.

Listas, Tuplas e Dicionários

Listas e tuplas são conjuntos unidimensionais de dados no Python, sendo as listas representadas por [] e as tuplas por (). A diferença entre as duas é que as tuplas são imutáveis.

Dicionários por sua vez, são conjuntos de dados multidimensionais.

Média, Mediana, Moda e Desvio Padrão

Média é a soma dos valores dividido pela quantidade de valores.

Mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio.

Moda é o valor que mais aparece no conjunto de dados.

Desvio padrão é a relação entre os dados e a diferença para a média desses dados.

Gráficos

� muito importante saber selecionar corretamente o gráfico para ilustrar bem o seu conjunto de dados.

Por hoje é só! Sucesso nos códigos e na vida!