Data Science and Machine Learning - #4 Numpy II

27/04/2021

Nesse tutorial vamos continuar falando sobre a lib Numpy que é uma das bases para a análise de dados com Python.

Métodos Numpy

Antes de mais nada, cabe lembrar que sempre ao iniciarmos precisamos acessar o terminal de comandos e iniciar o Jupyter por lá:

cd c:/Python/venv/scripts
activate
cd ..
cd ..
cd jupyter
jupyter notebook

Operações com Numpy

import numpy as np
matriz = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
matriz.max()
matriz.argmax()
matriz.mean()
matriz.std()

matriz3 = np.array([[2,4,6],[8,7,1]])
matriz3.shape
matriz + matriz3
matriz * matriz3
matriz3 ** 2

Seleção e Alteração de Valores

Veja abaixo como funciona uma matriz de dados:

Matriz multidimensional no Python

matriz3[1][1]
matriz3[0][2]
matriz3[matriz3>4]
matriz3[1][matriz3[1]>4]

matriz3[1][0] = 16
matriz3

matriz3 = np.insert(matriz3,1,[0,0,1],axis=0)
matriz3
matriz3.shape

Por hoje é só! Sucesso nos códigos e na vida!

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